Serverless是由Server和less两个词根组成的词。从字面上理解，就是“无服务器”。行业通常所说的Serverless，主要是指“无服务器计算（Serverless Computing）”。那么问题来了，这年头，就连小学生都知道，服务器是具有很强计算能力的计算机，是我们现在最主要的计算工具。“无服务器计算”，如果不采用服务器，那该怎么算呢？事实上，Serverless所谓的“无服务器计算”，并不是真的不需要服务器，而是说，对于用户，服务器变得“不可见”了（或者说“无感知”了）。
云计算的本质，不是算力资源的简单堆砌，而是池化——它将大量的零散算力资源（廉价的算力资源）进行打包、汇聚，实现更高可靠性、更高性能、更低成本的算力。具体来说，在云计算中，CPU、GPU、内存、硬盘等计算资源被集合起来，通过软件的方式，组成一个虚拟的可无限扩展的“算力资源池”。如果用户有算力需求，“算力资源池”就会动态地进行算力资源的分配，构建一个虚拟的“计算机”。用户按需使用、付费，即可。相比于用户自购设备、自建机房、自己运维，云计算有明显的成本优势，可以节约大量资金和人力。根据提供算力资源的层级不同，云计算通常也分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）。如下图所示：
那么，问题又来了——云计算这种“租”的方式，是不是最终极的算力资源使用方式呢？我们作为用户，使用算力，还能更简单一点吗？答案是肯定的。不管是自建机房，还是云计算，用户都需要和服务器打交道，和软硬件环境打交道。这些都是工具和过程，而我们的最终目的是什么？是得到运算结果。
那么，为了得到结果，我们是不是一定要关心环境的搭建过程？不一定。既然环境可以租，那何不更彻底一点，直接“租”服务呢？举例来说，如果把计算过程理解为炒菜。以前，我们为了炒菜，需要自己建个厨房，自己买锅碗瓢盆、油盐酱醋，自己亲自炒菜。后来，有了云计算，我们可以租个厨房，租工具，然后炒菜。现在，想要更简单的话，是不是可以直接叫外卖？再例如，以前，我们上班通勤，是自己买车，自己开车。然后，有了云计算，相当于租车。现在，是不是可以直接打车？说白了，我们要的是计算服务和计算结果。计算环境（硬件），我们完全可以不去操心。
说到这，我们的主角——Serverless，终于闪亮登场了。对于Serverless，我们可以把它理解为一种架构，一种理念，甚至是一种思想。Serverless的核心目的，就是在云计算的基础上，再向前迈进一步，彻底“包揽”所有的环境工作，直接提供计算服务。在Serverless架构下，开发者只需编写代码并上传，云平台就会自动准备好相应的计算资源，完成运算并输出结果，从而大幅简化开发运维过程。换句话说，用户完全不用关心厨房，你把食材提供给Serverless平台，它负责把菜炒好，就这么简单。█ Serverless的特点Serverless是云计算的进一步延伸，所以，它继承了云计算的最大特点——按需弹性伸缩、按需付费。现在的互联网服务，基本上都是采用微服务架构。也就是把一整套服务，拆分为多个细分服务，由不同的服务器完成运算。Serverless的特点是，这个服务足够“细小”，变成了“函数级”的颗粒度。
所谓函数，就是提供输入，计算输出。从层级上来看，Serverless在传统云计算SaaS的Application（应用）层级之上，又加了一层——function（函数）。它的颗粒度更细，可以更灵活地满足用户的算力需求。
按照CNCF对Serverless 的定义，Serverless架构是采用FaaS（函数即服务）和BaaS（后端服务）服务来解决问题的一种设计。FaaS就是Function as a service（函数即服务）。每一个函数都是一个服务，函数可以由任何语言编写，直接托管在云平台，以服务形式运行，通过事件触发。BaaS则是Backend as a service（后端即服务）。云平台提供的后端组件整合，开发者无需开发和维护后端服务，通过API/SDK的调用，便可获得例如数据存储、消息推送、账号管理等能力。Serverless = FaaS + BaaSServerless的背后，依然是虚拟机和容器。只不过，服务器部署、runtime安装、编译等工作，都由Serverless计算平台负责完成了。对开发人员来说，只需要维护源代码和Serverless执行环境的相关配置即可。这就叫“无服务器计算”。Serverless架构的最大优势，显然就是帮助用户彻底摆脱了基础设施管理这样的“杂事”，更加专注于业务开发，从而提升了效率，降低了开发和运营成本。根据业界的统计，在商业和企业数据中心里的典型服务器，日常仅仅只提供了5%～15%的平均最大处理能力的输出。这是一种算力资源的巨大浪费。Serverless的出现，可以让用户按照实际算力使用量进行付费，属于真正的“精确计费”。