ORM，操作数据库

一 ORM是什么？为何要有ORM？

我们在使用Django框架开发web应用的过程中，不可避免地会涉及到数据的管理操作（增、删、改、查），而一旦谈到数据的管理操作，就需要用到数据库管理软件，例如mysql、oracle、Microsoft SQL Server等。

如果应用程序需要操作数据（比如将用户注册信息永久存放起来），那么我们需要在应用程序中编写原生sql语句，然后使用pymysql模块远程操作mysql数据库

针对应用程序的数据操作，直接编写原生sql语句会存在两方面的问题，严重影响开发效率，如下

#1. sql语句的执行效率问题：应用开发程序员需要耗费一大部分精力去优化sql语句
#2. 数据库迁移问题：针对mysql开发的sql语句无法直接应用到oracle数据库上，一旦需要迁移数据库，便需要考虑跨平台问题

为了解决上述问题，django引入了ORM的概念，ORM全称Object Relational Mapping，即对象关系映射，是在pymysq之上又进行了一层封装，对于数据的操作，我们无需再去编写原生sql，取代代之的是基于面向对象的思想去编写类、对象、调用相应的方法等，ORM会将其转换/映射成原生SQL然后交给pymysql执行

 有了ORM框架，开发人员既不用再去考虑原生SQL的优化问题，也不用考虑数据库迁移的问题，ORM都帮我们做了优化且支持多种数据库，这极大地提升了我们的开发效率

如何使用：
1、数据来源于数据库的表，而ORM的模型类对应数据库表，所以若我们想操作数据，必须先创建模型。
2、再注册到应用
3、再配置数据库连接
以下是一个 mysql的数据库连接配置，包含用的pymysql库，用户名zwq，密码5dc580，服务器zxz.xtaa.cn，数据库名douy
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://zwq:5dc580@zxz.xtaa.cn/douyin?charset=utf8"







Flask是一个轻量级的Web框架，其中集成的ORM工具SQLAlchemy，使得在Python中进行数据库操作变得更加简单。在Flask中，使用ORM可以通过使用db.session对象访问数据库，将操作转换为Python对象的方法。 在ORM中的一个核心概念是关系，即对象之间的关系。在Flask中，使用db.relationship来创建关系。本文将通过几个方面详细介绍db.relationship的使用。
一、创建一对多关系
在ORM中，一对多关系是指一个对象（如一个用户）可以有多个子对象（如多个订单）。在Flask中，可以通过db.relationship和backref参数来定义一对多关系。在这种关系中，一个对象（如User）可以有多个子对象（如Order），而一个子对象（如Order）只能归属于一个对象（如User）。

 class User(db.Model):
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(50))
        orders = db.relationship("Order", backref="user")

    class Order(db.Model):
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        total_price = db.Column(db.Float)
        user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("user.id"))

    user = User.query.first()
    orders = user.orders
    for order in orders:
        print(order.total_price)

在这个示例中，User和Order模型之间建立了一对多关系。User模型中通过db.relationship定义了一个名为orders的属性。在Order模型中通过user_id列的外键来关联User模型。同时，backref参数定义了子对象如何访问父对象。在这个示例中，我们可以通过user.orders访问该用户的所有订单，并通过for循环遍历订单对象，打印其总价。

二、创建多对多关系

多对多关系是指两个对象之间相互关联，一个对象可以有多个子对象，同时一个子对象也可以归属于多个对象。在Flask中，可以通过db.relationship和secondary参数来定义多对多关系。在这种关系中需要创建一个关联表，用来保存多对多的关系。

association_table = db.Table(
        'association', db.Model.metadata,
        db.Column('user_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id')),
        db.Column('project_id', db.Integer, db.ForeignKey('project.id')))

    class User(db.Model):
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(50))
        projects = db.relationship("Project", secondary=association_table, backref="users")

    class Project(db.Model):
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(50))

    user = User.query.first()
    projects = user.projects
    for project in projects:
        print(project.name)

在这个示例中，User和Project模型之间建立了多对多关系。User模型中定义了名为projects的属性。在Project模型中同样定义了名为users的属性来反向访问父对象。关联表association_table通过db.Table来创建。在User模型中通过secondary参数来指定关联表。在示例中，我们可以通过user.projects访问该用户所参与的所有项目，并通过for循环遍历打印每个项目的名字。

三、定义关系属性的限制

在ORM中，还可以为关系属性定义一些限制，如elenment_order、primaryjoin、secondaryjoin等等。这些限制可以帮助我们更好地控制我们的关系。例如，为了控制查询结果，我们可以添加primaryjoin参数

四、使用back_populates来反向引用一对多关系

在Flask中，我们可以使用back_populates来反向引用一对多关系。这种方式可以帮助我们更好地控制关系，并避免循环引用