使用pycharm+conda配置虚拟环境详细步骤

最近用pycharm使用seleniumwire,但在python3.12版本出错,所以要用3.9版本,所以就用到anaconda来管理版本,推荐第一种使用已有的conda环境,可以比较方便的管理版本

一.pycharm使用已有的conda环境

相较于使用pycharm创建虚拟环境,其实使用conda创建更为简单,在创建后只需要在pycharm中添加该虚拟环境即可。

1.创建虚拟环境

首先,打开conda prompt,并创建新的虚拟环境,设置环境名称以及相应python版本。

conda create -n env_name python=3.6.0

创建之后可以通过conda命令查看并激活环境,

conda activate tf1.15

激活进入环境后添加包。

conda install pandas
如果conda安装不成功可试下pip install selenium-wire

2、如果是pycharm新建项目使用刚建的虚拟环境

  1. 第一行的位置一栏填写索要创建项目的目标文件夹位置。
  2. 解释器类型选custom environment
  3. 环境选择已存在的
  4. 类型选择conda
  5. 再选择刚刚自己创建的虚拟环境

就可以使用了

3.在pycharm中已有项目使用虚拟环境

依次打开

  • 文件
  • 设置
  • python解释器
  • 图标
  • 全部显示
  • 加号
  • conda环境

点击现有环境,在解释器中选择anaconda文件夹下的envs文件夹下的刚建好的虚拟环境中的python.exe文件。

然后conda可执行文件中选择anaconda文件夹下的”Scripts”文件夹下的conda.exe,点击确认。

此时就会多出选定的解释器,可在软件包中查看当前环境中的资源包,并点击应用,等待一段时间后即可完成配置。

可以从界面右下角看到已经使用了刚刚创建的虚拟环境下的解释器,此时可以运行一下main函数测试是否配置完成。

输出正常,则配置完成。

还可以参考https://blog.csdn.net/qq_40968179/article/details/128990022把旧电脑的虚拟环境直接迁移到新电脑上用。

(selenium-wire出错提示optmanager里 #import blinker._saferef)

二.使用pycharm创建虚拟环境

首先,打开点击pycharm左上方的“文件”中的“新建项目”。

1.新建项目选项填写

  1. 第一行的位置一栏填写索要创建项目的目标文件夹位置。
  2. 使用此工具新建环境处选择”Conda”
  3. 第二个位置是指存储新建的虚拟环境中的资源包的位置。
  4. python副本根据项目需求进行选择。
  5. conda可执行文件是在自己的anaconda文件夹下的”Scripts”文件夹下的conda.exe。
  6. 可根据自身需求选择是否选择用于所有项目。

在创建之后可能会出现报错,无视即可,直接进入下一步操作。
文件中找到设置,在设置中找到并点击python解释器,点击图中的图标。

点击后选择“展示全部”,在python解释器选择界面点击下图中加号,并进入添加python解释器界面。

点击“新环境”,在conda可执行文件中选择自己的anaconda文件夹下Scripts文件下的conda.exe文件,并点击“确定”。

之后软件会自动安装相应解释器,虚拟环境创建成功。

2.安装所需资源包

我个人比较习惯在conda prompt 中进行资源包的安装(在安装前一定要确认所安装资源包与python解释器版本是否对应,不然后续会很麻烦)。

打开桌面菜单,点击anaconda中的conda prompt。

使用conda指令查看目前所拥有的的conda环境(对应anaconda文件夹下的env文件夹)

1conda envlist 

激活你所创建的虚拟环境

1conda activate tf1.15

此时便进入到了相应的虚拟环境中,会在下图位置有所提示:

此时便可以通过conda命令添加相应所需要的资源包,比如pandas,例:

1conda installpandas

查看当前环境中的资源包:

1conda list

此时则已经安装成功,诸如此类可以安装其他的资源包。

3.可能存在的问题及应对

若你的pycharm因为某些原因无法创建python解释器,则可以通过conda prompt进行创建,并在pycharm中引用此环境,此处可参考后续部分二的内容,

原文

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